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CURSO  Computação Científica usando Python
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CURSO
TítuloComputação Científica usando Python
UnidadeFACULDADE DE TECNOLOGIA
DepartamentoDEPARTAMENTO DE MATEMATICA, FÍSICA E COMPUTAÇÃO
ModalidadeTreinamento e Qualificação Profissional
Carga Horária do Curso18
ObjetivosO objetivo deste curso é familiarizar o aluno com as ferramentas principais do ecossistema do Python na área de computação cientifica. O Python atualmente é uma das linguagens mais populares nos meios acadêmicos e profissionais. No ecossistema do Python tem muitos pacotes poderosos e gratuitos para resolver os problemas cientificas e industriais. Usando estes pacotes, o(a) engenheiro/cientista consegue modelar uma ideia no computador, analisar os seus aspectos diferentes e apresentar os resultados finais. Após o termino do curso, o aluno poderá se aprofundar nos detalhes dos pacotes específicos para suas necessidades após ter aprendido o funcionamento geral e o uso da documentação.
Conteúdo Programático- Numpy e Numba para otimizar o Python - Pandas para analise de dados - Plotly para visualização de dados - Sympy para cálculos simbólicos - Scipy para computação numérica - Streamlit para deploy
MetodologiaMETODOLOGIA: As técnicas serão introduzidas em uma forma prática, colocando a mão na massa, implementando exercícios e modelando fenômenos naturais. Nessa forma, o aluno terá mais engajamento com as aulas e não vai só memorizar os comandos e sintaxe dos pacotes. Nas aulas, os alunos vão programar junto com o professor usando as ferramentas gratuitas disponíveis na internet. O Google Colab e DeepNote são dois websites que fornecem ambientes de programação online e sem custo que são bastante úteis para os programadores profissionais e amadores. Portanto, os alunos com menos recursos, também poderão acompanhar o conteúdo. Vamos começar com modelos simples e ao longo das aulas vamos aumentar a complexidade dos mesmos. Nessa trajetória vamos empregar pacotes diferentes para resolver os novos desafios. AVALIAÇÃO: Ao longo do curso serão estudados vários projetos com algumas ideias para aperfeiçoá-los. Cada aluno tem que escolher um desses projetos e tentar para aplicar as ideias sugeridas ou outras ideias e entregar um projeto expandido com mais análises como trabalho final do curso. A avaliação final dos alunos será realizada baseada em esses trabalhos. Para avaliação do docente, no final do curso, será distribuído um formulário online para que os alunos possam opinar sobre a metodologia, o conteúdo das aulas e a didática do professor.
Turma 
 
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