Exploração de Dados X

Ativação

Inicializa uma visão hierárquica (Treeview) a partir do registro corrente

Ajuda X

CURSO
Título	Python Aplicado na Engenharia Química
Unidade	FACULDADE DE TECNOLOGIA
Departamento	DEPARTAMENTO DE MECANICA E ENERGIA
Modalidade	Iniciação
Carga Horária do Curso	24
Objetivos	Capacitar ou atualizar os estudantes e profissionais da Engenharia Química e Química na utilização de ferramentas computacionais acessadas a partir do conhecimento de uma linguagem de programação no contexto dos procedimentos de cálculos em diversos níveis e introduzindo em um cenário de ciência de dados e computação na nuvem, tendo por base a linguagem. Python.
Conteúdo Programático	1. O que é Python? 2. Vamos usar o Google Colab! 3. Como inserir módulos (bibliotecas) no Python 4. Básico do Python - Objetos do Python 5. Cálculos no Python - Uso de matrizes e vetores 6. Notebooks e Markdown - LaTex para equações 7. Recursos de programação em Python 8. Manipulação de dados no Python 9. Gráficos no Python 10. Regressão de modelos 11. Aplicação de isotermas na Adsorção 12. Análise Instrumental: Curva Analítica e Curva de adição de Padrão 13. Estatística Básica no Python - Descrição de dados 14. Comparação de resultados de ensaios na química analítica 15. Manipulação simbólica de equações matemáticas 16. Python na Química 17. Solução de equações implícitas 18. Solução de EOS - Estudo de raízes 19. Estequiometria com Python 20 Integração numérica - Cálculo de entalpia 21. Cinética Química: solução de equações diferenciais 22. Otimização de processos
Metodologia	Será um curso oferecido on-line com o suporte do Meet (interações com vídeo e chat) e do Classroom (materiais e atividades). Não será necessário instalar nada no computador, apenas utilizar um navegador (Chrome preferencialmente) em qualquer plataforma (Windows, IOS-Mac ou Linux). As atividades propostas serão realizadas nos “notebooks” do Google-Colab de forma que os participantes deverão ter uma conta Google. As atividades práticas estarão presentes em todas as aulas de forma que os participantes vão aprender com os exemplos compartilhados e discutidos. Cada aluno, em seu próprio computador, irá trabalhar no Colab para produzir suas memórias de cálculo e anotações utilizando Markdown. Todas as atividades, portanto, serão executadas no ambiente das “nuvens”. Os arquivos desenvolvidos poderão ser armazenados do Drive do Google e posteriormente baixados para o computador pessoal. O curso terá 24h, distribuídas em 3 semanas com dois dias de 4 h. Ao final de cada semana será proposta uma avaliação com o objetivo de orientar o aprendizado. Em diversos momentos os participantes serão instados a compartilhar as soluções criadas para os problemas apresentados.